国内首个深度学习平台PaddlePaddle 百度比肩Google

国内首个深度学习平台PaddlePaddle 百度比肩Google

  中新网9月26日电 近日,百度宣布其全新的深度学习开源平台PaddlePaddle在开源社区Github及百度大脑平台开放,供广大开发者下载使用。百度成为继Google、Facebook、IBM后另一个将人工智能技术开源的科技巨头,同时也是国内首个开源深度学习平台的科技公司。

  

  纵观国际,谷歌于去年11月发布并开源了新的机器学习平台TensorFlow,供相关技术人员进行语音识别或照片识别等多项机器深度学习领域的研究;IBM几乎同步采取了行动,于去年11月底宣布通过Apache软件基金会免费为外部程序员提供System ML人工智能工具的源代码;社交巨头Facebook,继去年1月公开多款深度学习人工智能工具后,又于去年12月开源了Big Sur人工智能硬件架构。

  PaddlePaddle的前身是百度于2013年自主研发的深度学习平台Paddle(Parallel Distributed Deep Learning,并行分布式深度学习),且一直为百度内部工程师研发使用。全球各大科技巨头开源的深度学习平台都极具各自技术特点,对于百度,由于其自身在搜索、图像识别、语音语义识别理解、情感分析、机器翻译、用户画像推荐等多领域的业务和技术方向,PaddlePaddle则表现更加全面,是一个相对全功能的深度学习框架。今年9月1日百度世界大会上,百度首席科学家Andrew Ng(吴恩达)首次宣布将百度深度学习平台对外开放,命名PaddlePaddle。有趣的是,Andrew Ng认为PaddlePaddle比Paddle更容易被大家所记住,后来事实证明也的确如此。

  目前,PaddlePaddle已实现CPU/GPU单机和分布式模式,同时支持海量数据训练、数百台机器并行运算,轻松应对大规模的数据训练;这方面目前的开源框架中可能只有Google的TensorFlow能与之一相比。此外,PaddlePaddle更具易用,高效,灵活和可伸缩等特点,具备高质量GPU代码,提供了Neural Machine Translation、推荐、图像分类、情感分析、Semantic Role Labelling等5个Task,每个Task都可迅速上手,且大部分任务可直接套用。特别值得一提的是,此前的对比测试结果显示,在训练效果相同情况下,PaddlePaddle比GoogleTensorFlow训练速度更快。据了解,主要是由于PaddlePaddle与生俱来的框架设计更具优势,并且未来很有可能会速度更快。

  

  PaddlePaddle研发负责人徐伟

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